CES 2026: robôs domésticos com IA como LG ClOiD e SwitchBot Onero H1

Na CES 2026, a indústria de tecnologia mostra o quanto o sonho de uma casa que “se toca sozinha” já avançou. No meio de TVs, carros elétricos e óculos de realidade virtual, um novo tipo de robô vira atração: máquinas que vão além de aspirar o chão e começam a assumir tarefas domésticas de verdade - de dobrar roupa a manusear uma assadeira quente.

Como a CES 2026 repensa a casa

A CES, em Las Vegas, há anos funciona como um termômetro do que deve ganhar força nos próximos ciclos de inovação. Em 2026, um assunto domina as demonstrações: inteligência artificial dentro de casa. As marcas deixam de apresentar apenas dispositivos inteligentes isolados e passam a apostar em ecossistemas completos, com aparelhos que trocam informações e “coordenam” ações entre si.

O objetivo é um lar que não só esteja conectado, mas que também antecipe necessidades. Geladeiras identificam alimentos e sugerem receitas. Máquinas de lavar ajustam automaticamente o consumo de água e energia. Aspiradores mapeiam a planta do imóvel e decoram onde ficam os móveis. Em muitos casos, esses produtos recorrem a grandes modelos de IA - como o Google Gemini - para detectar padrões na rotina.

A visão: um lar que resolve tarefas de rotina, de forma discreta, nos bastidores - antes mesmo de elas serem percebidas como “trabalho”.

Com isso, a tecnologia passa a ocupar um papel diferente. Em vez de “gadgets inteligentes”, os fabricantes falam em um assistente doméstico digital formado por vários aparelhos. Ainda assim, a parte mais chamativa dessa mudança chega sobre rodas: robôs domésticos de nova geração.

A estrela da feira: um robô que vai até o armário da cozinha

LG ClOiD dobra roupas e mexe no forno

Quem entrega o maior efeito “uau” é um robô humanoide da LG chamado ClOiD. Na demonstração, ele fica diante de uma pilha de roupas, pega uma camiseta, sacode para desamassar e dobra com cuidado. Pouco depois, vai até a lava-louças, abre a porta, retira pratos e organiza tudo no armário da cozinha.

Para fazer isso, o ClOiD combina câmaras, sensores de profundidade e software de IA. Os sensores capturam formato, posição e material dos objetos. A IA interpreta esses dados em tempo real e calcula como agarrar e se movimentar. Assim, o robô consegue não só pegar roupas, como também retirar copos frágeis ou puxar travessas pesadas para fora do forno.

O protótipo exibido na feira indica: hoje os robôs já conseguem executar tarefas que antes exigiam precisão fina de mãos humanas - como levantar formas quentes do forno ou separar a louça.

Nos bastidores, o ClOiD vai aprendendo continuamente. A IA registra novos objetos e situações, refina movimentos e se ajusta a cozinhas, móveis e rotinas diferentes. É justamente essa capacidade de adaptação que o torna relevante para o dia a dia, e não apenas para um estande perfeitamente coreografado.

SwitchBot Onero H1: o organizador discreto nos bastidores

Outro destaque vem da SwitchBot. O Onero H1 dá menos ênfase a um visual humanoide e mais à utilidade. O foco está em reconhecer, pegar e reorganizar objetos comuns. A proposta inclui, por exemplo, colocar roupas na máquina de lavar, recolher brinquedos do chão ou tirar compras de caixas e acomodar.

A IA do Onero H1 observa hábitos do lar: em que horários a família costuma lavar roupa, que itens ficam largados com frequência e quais armários são abertos mais vezes. A partir daí, ele constrói um padrão para oferecer ações de forma proativa. Na prática, pode lembrar a próxima lavagem ou sugerir arrumar o corredor quando sapatos e bolsas voltarem a se acumular.

Mais do que aspirar: limpeza como um sistema conectado

Além dos humanoides mais “cinematográficos”, muitos expositores mostram ajudantes especializados que parecem mais práticos e mais próximos de chegar ao mercado. A lógica é dividir tarefas com clareza, mas integrar tudo por uma mesma plataforma de IA.

• Aspiradores robôs inteligentes já não rodam apenas em trajetos repetidos: identificam cabos, meias ou dejetos de animais de estimação, cobrem de propósito áreas pouco usadas e podem até limpar degraus ou pequenos desníveis.
• Robôs de limpeza de superfícies passam pano no chão, limpam janelas ou higienizam piscinas com mapas 3D e navegação adaptativa, ajustando-se a móveis, tapetes e até às condições do tempo.
• Sistemas de organização com IA localizam itens perdidos e avisam no app onde chaves, controlo remoto ou o brinquedo favorito foram vistos por último.
• Eletrodomésticos conectados como lavadora, secadora e aspirador coordenam horários para reduzir picos de ruído e aproveitar melhor as tarifas de energia.

Enquanto modelos mais antigos seguiam um “roteiro” fixo, os novos sistemas reagem ao que realmente está a acontecer no ambiente. Um aspirador não começa a limpeza se as crianças estiverem a brincar no chão. A lava-louças entra em funcionamento quando a energia está mais barata. A meta é reduzir o stress com as tarefas do quotidiano sem exigir que a pessoa fique a controlar tudo por apps o tempo todo.

Como esses robôs poderiam trabalhar juntos no dia a dia

A ideia ganha força quando se imagina a colaboração entre dispositivos em forma de cenário. Uma noite típica numa família poderia acontecer assim:

Horário	Situação	Resposta da IA doméstica
18:30	A família chega em casa e deixa as compras.	Onero H1 guarda parte das compras na geladeira e nos armários.
19:15	O jantar está no forno e a cozinha está em uso.	ClOiD põe a mesa e deixa a louça pronta.
20:00	A comida fica pronta.	O robô retira a travessa do forno; o aspirador robô adia a limpeza.
20:45	A família está na sala.	ClOiD recolhe a mesa, carrega a lava-louças; o aspirador limpa cozinha e corredor.
21:30	As crianças dormem e a roupa acumula.	Onero H1 inicia uma lavagem; ClOiD dobra a roupa seca do dia anterior.

Cenas como essa ilustram como várias microtarefas podem se encaixar num fluxo quase automatizado - sem apertar botões, guiado por reconhecimento de padrões e algoritmos que aprendem.

Oportunidades e questões em aberto para lares na região DACH

Para residências na Alemanha, Áustria e Suíça (a chamada região DACH), surgem questões bem práticas. Muitos apartamentos são menores do que casas típicas nos EUA, os móveis ficam mais próximos, e portas e desníveis variam bastante. Para funcionar bem, as marcas precisam treinar os robôs levando essas diferenças em conta. Além disso, entram em cena regras de armazenamento de dados e segurança, que costumam ser mais rigorosas no mercado europeu.

Mesmo assim, a proposta parece atraente. Quem trabalha em turnos, cuida de crianças ou dá suporte a familiares que precisam de assistência pode sentir uma redução real da carga doméstica com tarefas automatizadas. Em sociedades que envelhecem, observadores do setor esperam uma procura maior por robôs que ajudem no dia a dia - sem que isso signifique substituir profissionais de cuidados.

Robôs domésticos poderiam, a médio prazo, tornar-se uma espécie de “infraestrutura” - tão comuns quanto máquinas de lavar ou Wi‑Fi.

Ao mesmo tempo, fica a dúvida sobre o preço. Os primeiros modelos realmente “pau para toda obra” tendem a estrear no segmento premium. Um caminho possível são planos por assinatura, em que a pessoa aluga o hardware e recebe atualizações de software incluídas. Para a maioria, a tendência inicial é que ganhem espaço dispositivos especializados, que façam uma única tarefa muito bem - como gestão de roupa ou apoio na cozinha.

O que há de concreto por trás dos termos da moda

Muitas expressões parecem puro marketing, mas têm base técnica. “Reconhecimento de objetos” quer dizer que a IA foi treinada com vídeo e/ou dados de sensores e aprendeu, a partir de milhões de exemplos, como são pratos, panelas ou camisetas. Na etapa de “agarrar”, o robô usa essa identificação para calcular onde dedos ou garra devem tocar, sem escorregar nem partir nada.

Já “aprendizado adaptativo” significa que o sistema melhora com erros. Se o robô apertar um copo com força demais e o sensor de pressão indicar valores fora do normal, a IA ajusta a pressão nas próximas tentativas. Essas correções quase não aparecem para o utilizador, mas fazem o equipamento encaixar-se melhor na casa a cada semana.

Riscos, testes no quotidiano e a questão do controlo

Quanto mais autonomia, maior a exigência em segurança. Um robô que levanta assadeiras quentes do forno precisa identificar com confiança se há uma criança no caminho. Os fabricantes trabalham com zonas de segurança, botões de paragem de emergência e limites de força e velocidade. Isso reduz riscos, mas não elimina completamente a possibilidade de incidentes. Ou seja: também será preciso adotar novas rotinas, como manter certas áreas livres para crianças enquanto os robôs estão a atuar.

Há ainda o tema de privacidade: câmaras e microfones dentro de casa podem expor informações sensíveis. Para o mercado europeu, pesam prazos claros de retenção, processamento local e configurações transparentes. Para quem utiliza, menus compreensíveis e opções simples para desligar funções são essenciais.

Uma forma sensata de começar é testar esses robôs em tarefas específicas. Quem tem boa experiência com um aspirador robô inteligente tende a migrar depois para sistemas mais complexos. Assim, dá para decidir, passo a passo, o que realmente vale delegar - e quais tarefas a pessoa talvez prefira continuar a fazer por conta própria.