CES 2026: LG ClOiD e SwitchBot Onero H1 entre robôs domésticos com IA

Wie die CES 2026 den Haushalt neu denkt

Na CES 2026, o setor de tecnologia dá uma pista bem clara de até onde já chegou o sonho da casa “que se toca sozinha”. Em meio a TVs gigantes, carros elétricos e óculos de VR, um tipo de novidade chama atenção por um motivo simples: são robôs que vão além de passar aspirador e começam a encarar tarefas de verdade - de dobrar roupa a lidar com uma assadeira quente no forno.

A CES, em Las Vegas, virou há anos um termômetro do que deve ganhar força nos próximos ciclos. Em 2026, um assunto domina as conversas: inteligência artificial dentro de casa. Em vez de apresentar apenas dispositivos inteligentes isolados, as marcas estão levando ecossistemas completos, com aparelhos que “conversam” entre si e reagem ao que acontece no dia a dia.

No centro disso está a ideia de um lar que não só é conectado, mas também “pensa junto”. Geladeiras reconhecem alimentos e sugerem receitas. Lavadoras ajustam automaticamente consumo de água e energia. Aspiradores memorizam plantas e a posição dos móveis. Muitos desses equipamentos passam a usar grandes modelos de IA - como o Google Gemini - para identificar padrões na rotina.

A visão: uma casa que resolve tarefas repetitivas em silêncio, no fundo, antes mesmo de elas serem percebidas como “trabalho”.

Esse movimento também muda o jeito como a indústria descreve a tecnologia. Em vez de falar apenas em “gadgets inteligentes”, os fabricantes vendem a ideia de um assistente doméstico digital, formado por vários aparelhos trabalhando em conjunto. E a parte mais chamativa dessa evolução vem sobre rodas: os robôs domésticos de última geração.

Der Star der Messe: Ein Roboter, der an den Küchenschrank geht

LG ClOiD faltet Wäsche und greift in den Ofen

O maior “uau” do evento vem de um robô humanoide da LG, chamado ClOiD. Na demonstração, ele fica diante de uma pilha de roupas, pega uma camiseta, sacode para alinhar e dobra com cuidado. Logo depois, se desloca até a lava-louças, abre a porta, retira pratos e os organiza no armário da cozinha.

Para isso, o ClOiD combina câmeras, sensores de profundidade e software de IA. Os sensores capturam forma, posição e material dos objetos. A IA interpreta esses dados em tempo real e calcula a melhor sequência de pegadas e movimentos. Assim, o robô consegue não só pegar roupas, como também manusear copos frágeis ou puxar formas pesadas de dentro do forno.

O protótipo na feira deixa claro: robôs já conseguem executar tarefas que antes exigiam a coordenação fina de uma pessoa - como levantar assadeiras quentes ou separar louça.

Por trás das cenas, o ClOiD vai aprendendo continuamente. A IA registra novos objetos e situações, refina os movimentos e se ajusta a cozinhas, móveis e rotinas diferentes. É justamente esse processo de aprendizado que torna o robô interessante para o dia a dia - e não apenas para um estande perfeitamente coreografado.

SwitchBot Onero H1: Der stille Organisator im Hintergrund

Outro destaque vem da SwitchBot. O Onero H1 dá menos peso ao visual humanoide e mais à função. O foco está em identificar, pegar e reorganizar objetos comuns da casa. A proposta é, por exemplo, colocar roupas na lavadora, recolher brinquedos do chão ou tirar compras de caixas.

A IA do Onero H1 analisa hábitos domésticos: em que horários a roupa costuma ser lavada? Quais itens vivem fora do lugar? Quais armários são abertos com mais frequência? Com isso, ele cria um padrão e passa a sugerir tarefas de forma proativa. Pode lembrar da próxima lavagem ou indicar uma arrumação no corredor quando sapatos e bolsas voltam a se acumular.

Mehr als Staubsaugen: Sauberkeit als vernetztes System

Além dos humanoides mais “espetaculares”, muitos expositores apresentam ajudantes especializados, que parecem mais práticos e mais próximos do mercado. Eles funcionam com uma divisão clara de tarefas, mas se conectam por uma plataforma de IA em comum.

• Intelligente Saugroboter não se movem mais só em padrões fixos: eles reconhecem cabos, meias ou sujeira de pets, vão direto a cantos pouco usados e podem até limpar degraus ou pequenos desníveis.
• Roboter für Oberflächenreinigung esfregam pisos, limpam janelas ou higienizam a piscina com mapas 3D e navegação adaptativa, ajustando-se a móveis, tapetes e até ao clima.
• KI-gestützte Ordnungssysteme localizam objetos perdidos na casa e avisam pelo app onde chaves, controle remoto ou o brinquedo favorito foram vistos por último.
• Vernetzte Großgeräte como lavadora, secadora e aspirador coordenam horários para evitar picos de barulho e aproveitar melhor as tarifas de energia.

Se os robôs mais antigos seguiam o plano de forma quase “teimosa”, os novos sistemas reagem ao que está acontecendo de verdade no ambiente. Um aspirador não sai limpando se as crianças estão brincando no chão. A lava-louças inicia quando a energia está mais barata. A meta é reduzir o estresse das tarefas diárias sem exigir que o usuário fique o tempo todo abrindo aplicativos.

Wie diese Roboter im Alltag zusammenspielen könnten

Fica ainda mais interessante quando a gente imagina como esses aparelhos poderiam atuar em conjunto, como num cenário. Um fim de tarde típico em uma família poderia ser assim:

Uhrzeit	Situation	Reaktion der Haushalts-KI
18:30	Die Familie kommt nach Hause, stellt Einkäufe ab.	Onero H1 räumt einen Teil der Einkäufe in Kühlschrank und Schränke.
19:15	Das Abendessen steht im Ofen, die Küche wird genutzt.	ClOiD deckt den Tisch und bereitet Geschirr vor.
20:00	Das Essen ist fertig.	Der Roboter nimmt die Auflaufform aus dem Ofen, Saugroboter verschiebt seine Reinigung.
20:45	Die Familie sitzt im Wohnzimmer.	ClOiD räumt den Tisch ab, lädt die Spülmaschine, Saugroboter reinigt Küche und Flur.
21:30	Kinder schlafen, Wäsche stapelt sich.	Onero H1 startet eine Waschladung, ClOiD faltet die trockene Wäsche vom Vortag.

Cenas assim mostram como várias pequenas tarefas podem se encaixar num fluxo quase automatizado - sem botão e sem comando direto, guiado por reconhecimento de padrões e algoritmos que aprendem com o uso.

Chancen und offene Fragen für Haushalte im DACH-Raum

Para lares na Alemanha, Áustria e Suíça (região DACH), aparecem algumas questões bem práticas. Muitos apartamentos são menores do que casas nos EUA, os móveis ficam mais próximos, e portas e desníveis variam bastante. As fabricantes precisam treinar os robôs para essas diferenças. Além disso, existem exigências legais de armazenamento de dados e segurança, que costumam ser mais rígidas no contexto europeu.

Ainda assim, a proposta soa atraente. Quem trabalha em turnos, cuida de crianças ou dá suporte a familiares que precisam de atenção pode sentir um alívio real com tarefas automatizadas. E, em sociedades que envelhecem, analistas do setor projetam aumento na demanda por robôs que ajudem no cotidiano - sem substituir profissionais de cuidado.

Robôs domésticos podem, no médio prazo, virar uma espécie de “infraestrutura” - tão comuns quanto máquina de lavar ou Wi‑Fi.

Ao mesmo tempo, fica a dúvida sobre preços. Os primeiros modelos realmente “faz-tudo” devem chegar primeiro no segmento premium. Um caminho possível são modelos por assinatura, em que o usuário aluga o hardware e recebe atualizações de software incluídas. Para a maioria das pessoas, a tendência inicial é a adoção de aparelhos especializados, que fazem uma única tarefa muito bem - como gestão de roupas ou ajuda na cozinha.

Was hinter den Schlagworten wirklich steckt

Muitos termos parecem puro marketing, mas têm um núcleo técnico bem definido. “Reconhecimento de objetos” significa que a IA foi treinada com dados de vídeo e sensores e aprendeu, a partir de milhões de exemplos, como são pratos, panelas ou camisetas. Na parte de “pegar”, o robô usa essa identificação para calcular onde os dedos ou o braço mecânico devem encaixar, sem escorregar nem quebrar nada.

“Aprendizado adaptativo” quer dizer que o sistema aprende com erros. Se o robô aperta um copo demais e o sensor de pressão registra valores fora do padrão, a IA ajusta a força numa próxima vez. Essas correções acontecem quase sempre em segundo plano, mas fazem com que o equipamento, semana após semana, se encaixe melhor na sua casa.

Risiken, Alltagstests und die Frage nach Kontrolle

Com mais autonomia, aumentam também as exigências de segurança. Um robô que levanta uma forma quente do forno precisa detectar com confiança se há uma criança no caminho. As marcas trabalham com zonas de segurança, botões de emergência e limites de força e velocidade. Isso reduz o risco de acidentes, mas não elimina totalmente. Na prática, usuários terão de adotar novas rotinas - como manter certas áreas livres quando os robôs estiverem operando.

Também entram questões de privacidade: câmeras e microfones dentro de casa podem capturar informações sensíveis. Para o mercado europeu, contam prazos claros de armazenamento, processamento local e configurações transparentes. Quem usa esses aparelhos precisa de menus fáceis de entender e opções simples para desligar determinadas funções.

Uma abordagem sensata é começar testando esses robôs em tarefas específicas. Quem tem uma boa experiência com um aspirador robô inteligente tende a migrar depois para sistemas mais complexos. Assim, dá para descobrir aos poucos o que você realmente quer delegar - e quais tarefas talvez você prefira continuar fazendo por conta própria.