ChatGPT e o estudo da Coface: como a IA generativa e a IA agêntica podem mudar os empregos

Desde que o ChatGPT caiu no dia a dia no fim de 2022, uma pergunta não sai de cena: o que a IA vai fazer com os nossos empregos? Um estudo recente feito na França finalmente coloca números na mesa - e eles chamam atenção. Embora o recorte seja o mercado francês, as tendências descritas podem ser aplicadas, com pouca adaptação, a países como Alemanha, Áustria e Suíça.

O quanto a IA pode realmente chacoalhar o mercado de trabalho

A análise foi conduzida pela seguradora de crédito Coface em parceria com um grupo de pesquisa focado em profissões em risco e em ocupações emergentes. O trabalho mapeia, com bastante detalhe, quais tarefas tendem a ser automatizadas por IA generativa e pela chamada IA agêntica.

"Hoje, quase 4% dos empregos já são considerados frágeis - em dois a cinco anos, esse número pode passar de 16%. Isso equivale a aproximadamente um em cada seis postos de trabalho."

Apesar do barulho em torno do tema, a adoção cotidiana ainda é limitada, segundo o estudo: na França, cerca de 7% dos profissionais usam IA generativa todos os dias, e 14% recorrem a ela semanalmente. Muitas empresas ficam em pilotos, chatbots e protótipos, mas ainda evitam mudanças profundas em processos e em estruturas de pessoal.

Isso tende a virar rapidamente. A chegada da IA agêntica aponta para sistemas que não só produzem textos ou imagens sob comando, como também conseguem planejar, executar e acompanhar pacotes inteiros de tarefas de forma autônoma. Com isso, entram no radar atividades que, até pouco tempo, eram vistas como relativamente protegidas.

Justamente os empregos de escritório mais bem pagos são os mais ameaçados

Ondas anteriores de automação - de robôs em linhas de montagem a caixas de autoatendimento - atingiram principalmente funções físicas ou altamente repetitivas. Agora, o alvo muda de lugar.

"A IA generativa e a IA agêntica mexem diretamente com trabalho cognitivo, analítico e criativo - isto é, tarefas pelas quais as empresas vinham pagando bons salários a profissionais qualificados."

O estudo aponta como áreas mais expostas:

• Arquitetura e engenharia - por exemplo, em cálculos, propostas de projeto e relatórios padronizados
• TI e matemática - geração de código, análise de falhas, preparação de dados
• Administração e escritório - redigir, avaliar e classificar documentos
• Profissões criativas - design, mídia, gráfico, texto, música, vídeo
• Setor jurídico - pesquisa, minutas de contrato, pareceres padronizados

Para aproximadamente um em cada oito empregos, a estimativa é de que mais de 30% das tarefas sejam diretamente automatizáveis. Isso não significa que essas vagas desapareçam de um dia para o outro. O ponto é que o desenho das funções muda depressa - e, em algumas empresas, menos pessoas podem bastar para entregar o mesmo volume de trabalho.

Jovens profissionais como amortecedor - ou como primeiros atingidos?

A situação fica especialmente delicada para jovens, estagiários e recém-formados. Diante do avanço da IA, muitas organizações preferem reduzir contratações e transformar tarefas em fluxos digitais.

"Se entra menos gente nova, a revolução da IA não aparece primeiro como demissões em massa, mas como congelamentos silenciosos de contratação."

Estágios, programas de trainee e posições temporárias costumam estar entre os primeiros itens cortados quando departamentos automatizam parte das rotinas. O efeito é um deslocamento do impacto: a estatística total de emprego pode parecer estável por um tempo, enquanto a porta de entrada para quem está começando se estreita.

Política entre alertas e discursos tranquilizadores

O governo francês tenta se antecipar, inclusive com um programa que pretende capacitar milhões de trabalhadores em aplicações de IA até 2030. Para os pesquisadores, isso está longe de ser suficiente. Eles defendem iniciativas muito mais ambiciosas de qualificação, requalificação e proteção social durante fases de transição.

Ao mesmo tempo, alguns economistas recomendam cautela com o tom apocalíptico. Eles lembram que toda grande onda tecnológica - da robótica à internet - gerou previsões de destruição de empregos que só se confirmiram parcialmente. Em muitos casos, certas tarefas sumiram, mas novas áreas e ocupações surgiram.

Ainda assim, há um ponto difícil de ignorar: com a IA, a velocidade é maior. Se tecnologias anteriores levaram anos para amadurecer e se espalhar, a IA generativa ganhou escala global em questão de meses. Empresas que hoje hesitam podem acelerar de forma agressiva amanhã, em especial por pressão competitiva.

O que isso significa para Alemanha, Áustria e Suíça

Os números franceses não são transferíveis ao pé da letra, mas os padrões são próximos. Também no espaço de língua alemã, serviços, administração e funções intensivas em conhecimento têm grande peso - exatamente onde a IA tende a causar mais efeito.

Setor	Efeitos típicos da IA
Indústria e tecnologia	planejamento, simulação, controle de qualidade, previsões de manutenção
Administração pública e órgãos	cartas padronizadas, checagem de solicitações, triagem de processos
Mídia e marketing	textos, imagens, vídeos, análises de dados para campanhas
Saúde e cuidados	preparação de laudos, documentação, agendamento
Educação	materiais de aprendizagem, exercícios, feedback automatizado

Ao mesmo tempo, crescem tarefas novas nesses mesmos campos: validar sistemas, contextualizar resultados, assumir decisões sensíveis e definir limites éticos. A questão central passa a ser: quantas pessoas serão necessárias - e quais competências vão valer mais no futuro?

Quais habilidades reduzem a ansiedade profissional no futuro

Em um ponto, os pesquisadores mostram um consenso incomum: executar tarefas padronizadas de conhecimento tende a perder valor com força. A vantagem humana aparece onde a IA encontra barreiras.

• Competências sociais: aconselhamento, mediação de conflitos, negociação, empatia
• Estratégia criativa: conectar ideias, construir marcas, desenvolver narrativas
• Execução prática: organizar projetos, coordenar pessoas, assumir responsabilidade
• Pensamento crítico: checar resultados, identificar riscos, definir prioridades
• Soberania digital: usar ferramentas de IA com segurança, entender limites, respeitar privacidade e proteção de dados

Quem trata a IA como amplificador - e não como ameaça a ser ignorada - ganha terreno. Um exemplo típico: uma arquiteta que usa IA para gerar variações de conceito, mas mantém sob controle a seleção final, o alinhamento com o cliente e as questões legais. Ou um jurista que delega pesquisas padrão para reservar mais tempo a casos complexos.

IA agêntica: quando o sistema vira uma colega de trabalho

A próxima fase concentra grande parte do potencial de ruptura: a IA agêntica. Em vez de cumprir uma tarefa isolada, esses sistemas conseguem organizar uma sequência inteira de etapas por conta própria. Um agente de IA poderia, por exemplo, ler um briefing, buscar dados, produzir rascunhos, incorporar feedback e enviar o resultado ao cliente - com mínima intervenção humana.

Em áreas cheias de rotinas digitais, isso aumenta a pressão sobre perfis tradicionais. Em contrapartida, abrem-se oportunidades para funções voltadas a implementar, supervisionar e otimizar esses agentes. As empresas terão de escolher se usarão a IA sobretudo como ferramenta de corte de custos - ou como meio de elevar produtos, serviços e condições de trabalho.

Para quem trabalha, a implicação é direta: entender como esses sistemas operam e em que pontos falham reduz o risco de substituição. Já quem apenas aprova resultados sem questionar tende a entrar no grupo mais vulnerável.